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摘要:
研究试验应用作物模型与QTL定位的互补作用,对作物发育模型的生理参数作QTL定位分析,使作物发育的预测直接建立在单个遗传基因QTL的基础之上.以大麦两个亲本及其94个自交纯系(RIL)的感光性试验为依据,确定了播种-出穗期间对应的发育模型的4个参数值,再对这些参数值的QTL在遗传图上的位置及其加性效应进行了估算.并以基于QTL效应的模型对RIL群体在不同环境条件(两年播期试验)下的发育期进行预测.
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文献信息
篇名 作物发育模型生理参数的QTL定位与应用研究初报--以大麦品系的生育期预测为例
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 作物模型 数量性状位点(QTL) 大麦 发育期
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 农学与园艺
研究方向 页码范围 839-843
页数 5页 分类号 S333
字数 3998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2003.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐建军 54 769 13.0 26.0
2 刘桃菊 52 1074 16.0 32.0
3 李晖 7 45 5.0 6.0
4 张佩莲 8 76 6.0 8.0
5 殷新佑 6 97 4.0 6.0
6 戚昌瀚 14 396 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
作物模型
数量性状位点(QTL)
大麦
发育期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
45526
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导