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摘要:
在综合分析影响煤层底板采动导水破坏深度因素的基础上,应用人工神经网络方法,建立了底板破坏深度的计算模型.该模型利用现场观测资料作为学习训练样本和测试样本,对模型的测算结果、理论计算值和实测值进行了对比分析.结果表明:用神经网络方法计算底板破坏深度考虑的因素更加全面,结果更接近于实际.笔者研究的计算模型和测算方法,为承压水上安全采煤决策提供了科学依据.
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文献信息
篇名 煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 底板破坏深度 人工神经网络 承压水上采煤
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 安全模拟与安全认真
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP18|TD8
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.2003.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓喀中 中国矿业大学环境与测绘学院 257 4604 37.0 53.0
2 邹友峰 焦作工学院资源与材料工程系 20 882 12.0 20.0
3 郭文兵 焦作工学院资源与材料工程系 17 795 14.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
底板破坏深度
人工神经网络
承压水上采煤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
出版文献量(篇)
6482
总下载数(次)
26
总被引数(次)
114972
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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