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摘要:
通过对球墨铸铁机械性能影响因素的分析,指出在一定的生产条件下,球墨铸铁的机械性能主要取决于组织、成分.利用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真环境和BP模型算法建立了球墨铸铁机械性能的优化模型,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程.该方法对提高球墨铸铁的机械性能具有积极作用.
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文献信息
篇名 球墨铸铁机械性能的优化模型
来源期刊 材料科学与工程学报 学科 工学
关键词 球墨铸铁 机械性能 优化模型
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 546-549
页数 4页 分类号 TG143.5|TP183
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2812.2003.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建林 甘肃工业大学甘肃有色金属新材料国家重点实验室 28 551 13.0 23.0
2 陈超 甘肃工业大学机电工程学院 13 175 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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参考文献  (6)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
球墨铸铁
机械性能
优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料科学与工程学报
双月刊
1673-2812
33-1307/T
大16开
浙江杭州浙大路38号浙江大学材料系
1983
chi
出版文献量(篇)
4378
总下载数(次)
9
总被引数(次)
42484
论文1v1指导