SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法

• 作者: 崔恒建 李仲来 李小文 杨华
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 医学
• 关键词: SARS 增长曲线 非线性回归点模型 Richars曲线 分段拟合
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: SARS疫情时空分析与空间辅助决策支持研究
• 页码范围: 245-250
• 页数: 6页
• 分类号: R181.8/O21
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.04.002

摘要

介绍了几种对累计SARS疫情预测预报中的非线性增长曲线模型,说明了Richards增长曲线在这次SARS疫情预测预报中合理性和可行性,由此建立了累计SARS疫情预测预报中的非线性回归点模型.并具体对北京SARS疫情进行了跟踪预测预报,包括整体和分时间段的预测预报,获得了北京SARS疫情随时间的预测预报结果,说明了北京4月底的一系列控制措施对北京SARS疫情所带来的影响,为进一步的后续研究打下了良好基础.