一种基于时间范例的预测技术

• 作者: 王俊普 蔡庆生 郑烇
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间范例 CBR 模糊
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: "机器学习"专栏
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3093字
• 语种: 中文

摘要

介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状,阐述了一种经作者改进的模糊k-NN技术的工作原理,详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法.给出该算法在电力负荷预测中的应用的实例,描述了预测系统工作原理、系统结构设计,最后给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机系	115	2706	28.0	47.0
2	王俊普	中国科学技术大学自动化系	19	478	10.0	19.0
3	郑烇	中国科学技术大学自动化系	55	331	9.0	15.0