基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类

• 作者: 刘正军 刘爱霞 牛铮 王长耀
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: CBERS-1图像 BP神经网络 Fuzzy-ARTMAP神经网络 土地利用分类
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 334-340
• 页数: 7页
• 分类号: TP79:X43
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2003.03.012

摘要

以中巴资源卫星CBERS-1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy-ARTMAP神经网络3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类.结果认为,3种方法中以Fuzzy-ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了10.69%和6.84%.同时也证实了CBERS-1图像在土地利用调查中的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	王长耀	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室	96	3453	33.0	55.0
3	刘正军	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室	8	356	7.0	8.0
4	刘爱霞	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室	6	97	5.0	6.0