基于HJ-CCD数据和决策树法的干旱半干旱灌区土地利用分类

• 作者: 于文婧 刘晓娜 姜宛贝 孙丹峰 曲葳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用 决策树 分类 HJ-CCD 归一化植被指数(NDVI) 时间序列 干旱半干旱灌区
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 212-219
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.031

摘要

为了实现干旱半干旱灌区地表信息低成本、高效率的动态监测,利用HJ-CCD数据的多时相和多光谱信息,探讨了平罗县土地利用遥感分类方法.首先建立研究区内典型地物的NDVI时间序列曲线,提取反映该区物候模式的时序特征参数;然后对土壤信息丰富的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第1主成分(PCl)作为光谱特征参数,最后基于分类回归树(classification and regression tree,CART)算法进行决策树监督分类.总体分类精度达到92.26％,Kappa系数为0.91,比最大似然法分类结果精度提高了2.58％.研究表明:构建的NDVI时间序列曲线对研究区内的地类具有较强的代表性,提取的时间维和光谱维的分类参数对各地类均有很好地区分性,CART决策树算法分类结果清晰准确且精度较高.该方法为HJ小卫星在干旱半干旱区等区域的深入应用提供科学依据和实证基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丹峰	中国农业大学资源与环境管理学院	89	2331	28.0	44.0
2	刘晓娜	北京市农林科学院农业综合发展研究所	8	90	5.0	8.0
3	姜宛贝	中国农业大学资源与环境管理学院	4	56	3.0	4.0
4	于文婧	中国农业大学资源与环境管理学院	3	53	3.0	3.0
5	曲葳	中国农业大学资源与环境管理学院	3	53	3.0	3.0