基于决策树的土地利用分类方法研究

• 作者: 余晶 蒋平安 高敏华
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 遥感影像 纹理分析 特征提取 决策树模型
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 430-434
• 页数: 5页
• 分类号: F301
• 字数: 3749字
• 语种: 中文

摘要

以新疆乌鲁木齐市部分区域为研究区,利用主成分分析法对Spot-5影像进行数据压缩,运用灰度共生矩阵对第一主成份进行纹理信息提取,分析Landsat-7影像的光谱特征值及NDVI和NDBI特征值,确定各类地物的综合阈值,最后运用决策树分类法对Landsat-7影像进行分类.将分类结果与最大然法分类结果相比较,结果表明,决策数分类较最大似然法分类的精度提高了5.66% ,Kappa 系数提高了7.89% .说明决策树分类能够灵活、有效运用纹理等辅助信息,更好地区分光谱特征相似的目标地物,具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平安	新疆农业大学草业与环境科学学院	221	3270	27.0	43.0
2	高敏华	新疆大学资源与环境科学学院	78	590	14.0	20.0
3	余晶	新疆农业大学草业与环境科学学院	1	24	1.0	1.0