决策树方法在云贵高原典型区域ALOS影像土地利用分类中的应用

• 作者: 姜小三 王莉 陈静秋
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ALOS多光谱影像 土地利用分类 决策树模型 云贵高原
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 45-50
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/j.issn.1000-2030.2013.06.008

摘要

以云贵高原典型区域贵州省赤水市及其邻近区域为研究区,以2010年9月该区域先进的陆地观测卫星(advancedland observing satellite,ALOS)多光谱影像为数据源,在充分分析和统计影像光谱特征的基础上,对比8种典型地物在NDVI(normalized difference vegetation index)、NDWI(normalized difference water index)、DEM(digital elevation model)3种数据及影像波段运算后特征值的数值差异,总结出区分8类典型地物的阈值,建立了以阈值为规则的决策树模型,进行土地利用分类.结果表明:该方法的分类总体精度达到89.05％,Kappa系数为0.87,能较好地利用云贵高原典型区域的地物信息,有效提高地物分类精度,在研究区具有良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜小三	南京农业大学资源环境信息工程中心	74	1130	20.0	31.0
2	王莉		8	27	4.0	4.0
3	陈静秋	南京农业大学资源环境信息工程中心	1	2	1.0	1.0