基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

• 作者: 严立文 杨曦光 都本绪 黄海军
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 土地利用 决策树
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 116-120
• 分类号: TP79
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.02.21

摘要

以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类.结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46％,Kappa系数为0.8414)；与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严立文	中国科学院海洋研究所	18	174	8.0	13.0
2	黄海军	中国科学院海洋研究所	74	1070	18.0	30.0
3	都本绪		9	39	2.0	6.0
4	杨曦光	中国科学院海洋研究所	9	126	7.0	9.0