基于遗传算法的油轮中剖面横构件优化设计

• 作者: 任慧龙 戴仰山 王宏伟
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 油轮优化设计 遗传算法 混合设计变量 全局最优解
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: U661.43
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2003.01.004

摘要

油轮中剖面横构件优化设计的设计变量为连续和离散的混合变量,文中引入的遗传算法能很好地解决连续和离散混合设计变量的优化问题.与其他优化方法相比,遗传算法(GA)的突出优点是能求得全局最优解.此外,GA不依赖于初始解,所以大大减少了选取一个合适的初始解的工作量.用经过改进的遗传算法来优化3艘油轮的中剖面横构件,在强度满足的条件下,重量分别减轻了1%～2%,取得了令人满意的结果,说明遗传算法用于结构优化设计是可行且高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏伟	哈尔滨工程大学船舶工程学院	91	650	14.0	19.0
2	戴仰山	哈尔滨工程大学船舶工程学院	18	276	9.0	16.0
3	任慧龙	哈尔滨工程大学船舶工程学院	202	1452	19.0	28.0