水泥原料矿山生产过程智能控制与仿真应用

• 作者: 古德生 戴剑勇 杨仕教 杨建民
• 来源期刊: 矿业研究与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿山 递阶控制结构 神经网络模型 遗传算法 综合智能集成控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TD679|TD872
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2763.2003.06.004

摘要

根据水泥原料矿山的生产工艺特性,利用微型计算机DCS集散控制技术与现场总线技术,设计了矿山生产过程分层递阶控制结构.针对工艺各子系统中的不确定性、非线性、时滞性及子系统间的关联性,在基础层面采用现代控制与神经网络控制相结合;在协调优化层面实施自适应遗传算法等综合集成智能控制技术进行生产过程全局优化.同时采用了智能技术与Simulink相结合的系统仿真方法,确保了生产过程控制效果的稳定性、逼真性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨仕教		113	975	16.0	27.0
3	古德生		126	2549	29.0	44.0
6	戴剑勇		69	205	8.0	9.0
7	杨建民		1	3	1.0	1.0