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摘要:
简要介绍小波变换在图像处理上的基本原理,初步探讨小波变换的分区块编码算法,在小波分解的基础上结合人眼特性,利用子带的相关性,引进分形编码思想,对图像进行有效压缩.仿真实验结果说明,该方法在同等图像的恢复质量下,其压缩比优于传统的压缩方法,在提高图像的恢复质量方面也有一定价值.
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文献信息
篇名 图像小波变换的分形编码技术
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 信息处理技术 分形编码 小波变换 图像处理
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李在铭 电子科技大学通信学院 123 1144 17.0 28.0
2 唐丹 中国工程物理研究院电子工程研究所 40 433 11.0 20.0
3 邓君 中国工程物理研究院电子工程研究所 21 195 7.0 13.0
4 尹显东 电子科技大学通信学院 12 246 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
分形编码
小波变换
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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11167
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