脑电信号的高阶奇异谱分析

• 作者: 徐慎初 游荣义
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 脑电信号 高阶统计 累积量 奇异谱分析
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2003.02.008

摘要

奇异谱分析是脑电信号分析的一种新方法,脑电信号的奇异谱可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为.奇异谱分析方法是基于二阶统计的方法,反映的是信号时间上和空间上的一种线性相关关系.而脑电信号属于非线性信号,其内在的非线性关系很难通过奇异谱得到真实的反映,从而会丢失某些有用的信息.提出一种新的基于高阶统计的脑电奇异谱分析方法,并将其运用于正常脑电和癫痫患者的脑电分析中.大量的实测信号样本仿真实验结果表明,正常脑电和癫痫脑电的奇异谱有明显的不同.此外,基于高阶统计的奇异谱和基于二阶统计的奇异谱相比更能反映出信号的细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游荣义	厦门大学物理系	42	292	9.0	15.0
3	徐慎初	厦门大学物理系	10	105	5.0	10.0