人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

• 作者: 叶青华 孙雅明 廖志伟
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 科学综述
• 页码范围: 71-79
• 页数: 9页
• 分类号: TM7|TP18
• 字数: 10332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.06.019

摘要

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍,并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析,最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雅明	天津大学电气与自动化工程学院	56	3112	30.0	55.0
2	廖志伟	天津大学电气与自动化工程学院	39	740	14.0	26.0
6	叶青华	华南理工大学电力学院	6	191	4.0	6.0