案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

• 作者: 潘文军 王少梅 胡文斌
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: CBR(基于案例的推理) OLAP(在线分析过程) 模糊神经网络 星型模型
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 581-584
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2003.04.043

摘要

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上,提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题.模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库,采用OLAP技术建立案例查询的星型模型,并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异.文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少梅	武汉理工大学物流工程系	83	1367	22.0	32.0
2	胡文斌	武汉理工大学物流工程系	10	95	6.0	9.0
3	潘文军	武汉理工大学物流工程系	5	46	4.0	5.0