原文服务方: 地球科学进展       
摘要:
个旧超大型锡铜多金属矿床是我国和世界上重要的锡产地,近年来面临严重的资源危机.通过分析个旧锡矿高松矿田的地质、地球化学、地球物理等信息特征,用统计排序法和地质统计学方法解决了断裂、褶皱、地层、花岗岩等定性信息的量化、分级,用分维确定了考虑线性和面状因素的最佳信息单元大小,利用以Shannon信息论基本原理为基础的分层次自相似信息量加和法在信息类型内部和类型之间进行了信息的有机综合,得到了三级18个预测区,经云南锡业公司工程和已知矿区验证,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 个旧锡矿高松矿田综合信息矿产预测
来源期刊 地球科学进展 学科
关键词 个旧锡矿 高松矿田 综合矿产资源信息 地质统计学 预测 分维
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 云南——从古到今的演变研讨会论文专栏
研究方向 页码范围 921-927
页数 7页 分类号 P62
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8166.2003.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦德先 昆明理工大学国土资源工程学院 172 1884 22.0 32.0
2 谈树成 昆明理工大学国土资源工程学院 63 731 16.0 24.0
6 刘春学 云南财贸学院统计与信息学院 6 55 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
个旧锡矿
高松矿田
综合矿产资源信息
地质统计学
预测
分维
研究起点
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期刊影响力
地球科学进展
月刊
1001-8166
62-1091/P
大16开
1986-01-01
chi
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109010
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