原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
采用分块译码算法来解决Turbo码最大后验概率(MAP)译码存储量大、时延大的问题.分块译码将长帧分成若干较短的子帧进行处理,边接收边译码,因而缩短了译码时延.由于每次仅需存储若干个相邻子帧的前后向矩阵值,从而减小了存储量.根据一种通用的正反向处理器配合方案,计算出此方法相对于传统算法存储和时延减少量的一般表达式,并在对数域详细推导出算法流程.仿真表明,在一定范围内,分块译码算法性能随训练长度的增加而提高.采用此算法后,时延大大减小,存储量减小为传统对数成最大后验概率译码(LOG-MAP)算法的2/n,便于实际应用.
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文献信息
篇名 适用于实际系统的改进Turbo码最大后验概率译码
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 对数成最大后验概率译码算法 分块译码 并行级联卷积码
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霞 西安交通大学电子与信息工程学院 99 1410 24.0 33.0
2 阎鸿森 西安交通大学电子与信息工程学院 16 95 5.0 9.0
3 魏莹 西安交通大学电子与信息工程学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
对数成最大后验概率译码算法
分块译码
并行级联卷积码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导