遗传算法在图书采购决策中的应用

• 作者: 林笠 马颖慧
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图书采购 碰集 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: G253.1|TP18
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2003.03.006

摘要

在图书馆采购图书决策问题中,一方面为了更好地满足读者的要求,另一方面经费又有限.所以,如何决定订购图书的策略,就成为图书馆一个重要的问题.本文提出"碰集"的概念,并用遗传算法计算碰集来解决这个问题.将每位读者要求订购的书目用一个集合来表示,全部读者的要求就是一个集合簇(集合的集合),用遗传算法计算该集合簇的碰集,这些碰集就是决定购买的图书.它可以满足以下二点:若某本书有较多的读者要求订购,则该书被选购的可能性就大;若某个读者选购的图书较少,则该读者的要求被全部满足的可能性就大.并用计算机实现了文中提出的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林笠	暨南大学数学系	13	247	9.0	13.0
2	马颖慧	暨南大学数学系	1	9	1.0	1.0