神经网络在ZA27挤压铸造工艺中的应用

• 作者: 刘贵立 李荣德
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 锌铝合金 铸造
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 铸造技术
• 页码范围: 204-205
• 页数: 2页
• 分类号: TG249.9
• 字数: 1654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8365.2003.03.020

摘要

采用人工神经网络建立铸造锌铝合金ZA27力学性能与铸造工艺参数关系模型,分析各参数对合金性能的影响规律,为高性能合金的制备提供有益的参考数据.结果表明:比压为67 MPa、铸型温度180 ℃、浇注温度580 ℃、保压时间30 s,ZA27合金具有较好的综合力学性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣德	沈阳工业大学材料学院	235	2135	24.0	34.0
2	刘贵立	沈阳工业大学材料学院	90	606	14.0	19.0