一种新的城市SO2污染统计预报方法及其应用

• 作者: 史宝忠 杨文峰
• 来源期刊: 应用气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市空气污染 污染预报模型 级别命中率 SO2
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 223-229
• 页数: 7页
• 分类号: X16
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7313.2003.02.010

摘要

针对目前采用的统计方法存在的不足,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性,挑选的预报因子由于非正交,使回归计算的结果不稳定,给计算带来一定的误差.该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数(EOF)和逐步回归方法结合起来,从而得到一种新的建立统计预报模型的方法.以西安市采暖期和夏季SO2日均浓度为预报对象,使用该方法建立预报模型.拟合及预报试验表明,这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势,而且还能作出较准确的预报,采暖期预报的级别命中率为72.5%,夏季级别预报命中率为100%.通过对比试验,此方法优于目前常用的逐步回归方法,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文峰		11	133	8.0	11.0
2	史宝忠	西安建筑科技大学市政与环境工程学院	7	168	5.0	7.0