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摘要:
根据Free-Wilson法中化合物结构表达的思想,采用两种简单的编码输入方法对58个多氯联苯(PCB)的结构进行表征,并基于模型简单性原则对多元线性回归(MLR)与误差反向传递(BP)人工神经网络、模拟退火(SA)人工神经网络和遗传算法(GA)人工神经网络PCB分配参数预测模型的预测能力进行了比较,试验证实,粗略考虑PCB结构对称性的简单编码输入规则可以简化PCB分配参数预测模型的数字形式,所获得的MLR模型具备广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 编码输入法在PCB分配参数预测中的应用
来源期刊 环境化学 学科 地球科学
关键词 参数预测 输入规则 结构编码
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 第一届全国环境化学学术报告会选编
研究方向 页码范围 493-498
页数 6页 分类号 X13
字数 2908字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-6108.2003.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王连生 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 26 1031 14.0 26.0
2 张爱茜 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 3 57 2.0 3.0
3 刘洪禄 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 1 0 0.0 0.0
4 韩朔睽 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 3 60 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数预测
输入规则
结构编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境化学
月刊
0254-6108
11-1844/X
大16开
北京2871信箱
82-394
1982
chi
出版文献量(篇)
5806
总下载数(次)
20
总被引数(次)
64482
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导