基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

• 作者: 冯嘉礼 吴钦藩 张永兴 董占球
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 评 估,决 策,机器学习,属性坐标分析法,定性映射函数,满意度
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: "机器学习"专栏
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.02.006

摘要

将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型--属性坐标学习和分析的评估决策模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海运学院计算机系	26	212	9.0	14.0
2	张永兴		15	159	7.0	12.0
3	董占球		10	138	5.0	10.0
4	吴钦藩	上海海运学院计算机系	2	15	2.0	2.0