基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

• 作者: 冯嘉礼 吴钦藩 张永兴 董占球
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 评估 决策 机器学习 属性坐标系 定性映射函数 满意度
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.01.003

摘要

在将决策者心理偏好或权重可解释为:"等总分条件下,各决策属性分数的一种满足决策者权重或心理权重的合理性分配"的基础上,将通常的决策问题,分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后,再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解.并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型-属性坐标学习和分析的评估决策模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海运学院计算机系	26	212	9.0	14.0
2	张永兴		15	159	7.0	12.0
3	吴钦藩	上海海运学院计算机系	2	15	2.0	2.0