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摘要:
临床应用中,对人工心脏的输出流量进行及时、精确的检测十分必要,但实现起来却比较困难.针对江苏大学生物医学工程研究所研制的叶轮式人工心脏,笔者提出应用神经网络技术对血泵的输入功率p和转速n进行处理,从而间接测量流量的新方法,并应用单片机予以实现.该流量测量系统能够实现快速、无创性自动检测,具有成本低、使用方便、精度高(95%)等特点,满足临床应用要求.
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文献信息
篇名 叶轮式人工心脏输出流量的无创性测量系统
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 神经网络 叶轮式人工心脏 输出流量检测
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP38
字数 2160字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱坤喜 江苏大学生物医学工程研究所 57 516 13.0 18.0
2 曾培 江苏大学生物医学工程研究所 43 300 11.0 14.0
3 李岚 江苏大学电子信息学院 20 221 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
叶轮式人工心脏
输出流量检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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