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摘要:
理论研究表明,神经元用于含噪周期方波脉冲信号传输时存在随机共振现象,信号的占空比和神经元的阈值对随机共振的影响有一定的规律.同时,可获得大于1的信噪比增益,这是线性系统不能实现的,因而可将神经元的应用推广到非线性信号处理领域.在此基础上,对应用神经元实现含噪周期方波脉冲信号检测的最优条件和最优特性进行了分析.最后,通过仿真实验验证了理论分析的正确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经元中的随机共振及含噪周期方波脉冲信号的最优检测
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机共振 神经元 信噪比增益 最优检测
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 328-330
页数 3页 分类号 TN215
字数 1680字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋爱国 东南大学仪器科学与工程系 404 4720 32.0 46.0
2 温秀兰 东南大学仪器科学与工程系 11 155 5.0 11.0
3 崔建伟 东南大学仪器科学与工程系 30 313 10.0 16.0
4 段江海 东南大学仪器科学与工程系 12 143 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机共振
神经元
信噪比增益
最优检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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