SVM QP问题分解算法的研究进展

• 作者: 董云杰 邱熔胜
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机,SVM QP问题,分解算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 7690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.01.012

摘要

本文首先简单介绍了支持向量机的基本原理,然后简单分析了SVM QP问题的特点,详细介绍了解SVMQP问题的一系列分解算法,并对分解算法更进一步的研究方向作了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱熔胜	甘肃工业大学电气工程与信息工程学院	7	80	5.0	7.0
2	董云杰	甘肃工业大学电气工程与信息工程学院	2	12	2.0	2.0