基于QPSO算法训练SVM

• 作者: 孙俊 山艳 须文波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 量子行为粒子群优化 二次规划
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 94-96,119
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.030

摘要

针对群体智能和约束优化问题的特点,提出了将QPSO算法应用于求解约束优化问题,证明QPSO算法在SVM领域中具有很高的应用价值,并为解决大规模的QP问题开辟了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	山艳	江南大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0