基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法

• 作者: 张莉
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 行人检测 AdaBoost算法 SVM算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法。该方法是通过改进和扩展Haar-like特征值，对AdaBoost级联分类器的算法加以改进，使用SVM作为AdaBoost的弱分类器，通过选择确定合适的核函数参数，提高分类精度，减少训练时间。实验结果表明，这种行人检测方法性能稳定，实时性和鲁棒性均优于传统的行人检测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉		11	41	4.0	6.0