基于Adaboost算法的实时行人检测系统

• 作者: 张洪才 朱谊强 杨涛 程咏梅 赵春晖
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 行人检测 Adaboost算法 矩形特征 智能视频监控
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1462-1465
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.11.010

摘要

为解决智能视频监控系统下中远距离的行人检测问题,设计并实现了一个基于目标形状特征的检测系统;提出了4种较为有效的旨在描述人体形状局部特性的矩形特征,引入了对传统Adaboost算法的改进措施,减小了计算量,优化了系统结构;试验表明,该系统具有较高的检测率和处理速度,对阴影、雨天、枝叶晃动等监控场景中常见的噪声干扰不敏感,在P4 3.0 GHz的PC上处理320×240的视频序列可达到15帧/s以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
2	杨涛	西北工业大学自动化学院	46	504	13.0	21.0
3	赵春晖	西北工业大学自动化学院	69	1138	16.0	32.0
4	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
5	朱谊强	西北工业大学自动化学院	1	48	1.0	1.0