基于改进 Adaboost 的行人快速检测与定位算法

• 作者: 冯琼莹 张荣辉 徐建闽 李福樑 游峰 裴玉龙
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行人检测 Adaboost算法 Harr-like特征 级联分类器算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术及应用
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U495
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.02.001

摘要

随着智能交通的发展，道路行人主动安全的重要性愈发凸显，且越来越受到国内外研究机构的重视。选取 Harr-like特征，利用积分图快速计算矩形特征，对传统的Adaboost算法引入优化更新权重的方法，提出1种基于级联分类器的行人检测方法，实现行人的实时区域快速检测。实验结果表明，基于改进Adaboost算法的快速行人检测与定位方法实时性强、准确率高，基于该算法的行人快速检测与定位系统可靠性高、鲁棒性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学土木与交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	裴玉龙	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	171	4469	36.0	58.0
3	游峰	华南理工大学土木与交通学院	29	259	9.0	15.0
4	李福樑	华南理工大学土木与交通学院	4	24	3.0	4.0
5	冯琼莹	华南理工大学土木与交通学院	2	11	2.0	2.0
6	张荣辉		3	11	2.0	3.0