作者:
原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
提出了基于Adaboost算法的易拉罐检测方法.易拉罐检测器的训练,是基于AdaBoost算法思想,分别使用Haar特征、LBP特征对易拉罐图像进行特征提取,并对两者训练检测器的过程差异及最终效果作出比较.实验证明,基于AdaBoost算法训练的易拉罐检测器,检测率高且速度快.
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文献信息
篇名 基于AdaBoost算法的易拉罐检测方法
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 Adaboost算法 Haar特征 LBP特征 检测器
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖仁锋 济南职业学院计算机系 18 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost算法
Haar特征
LBP特征
检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1645
总下载数(次)
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总被引数(次)
5900
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