基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)是一种随机的全局优化搜索新方法.文章系统的介绍了PSO算法、QPSO算法和"Stretching"技术.在对QPSO算法和基于"Stretching"技术的PSO算法分析的基础上,提出了基于"Stretch-ing"技术的QPSO算法.然后用标准测试函数对新算法进行了实验.实验结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基于"Stretching"技术的PSO算法.
推荐文章
基于干扰因子的QPSO算法改进
粒子群优化算法
干扰因子
早熟
量子行为
基于QPSO算法训练SVM
支持向量机
量子行为粒子群优化
二次规划
基于QPSO算法的图像颜色分割
彩色图像分割
量子行为的微粒群优化算法
聚类
基于QPSO的图像融合算法的研究
基于量子行为的粒子群优化算法
优化
像素
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于"Stretching"技术的QPSO算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 "Stretching"技术 QPSO PSO 优化 进化计算
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 32-34,72
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 4080字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息学院 409 3078 23.0 34.0
2 孙俊 江南大学信息学院 186 1552 21.0 30.0
3 于敏 江南大学信息学院 4 20 3.0 4.0
4 江家宝 江南大学信息学院 4 30 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
"Stretching"技术
QPSO
PSO
优化
进化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导