基于动态邻域的QPSO算法

• 作者: 孔丽丹 孙俊 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 量子行为 邻域拓扑 轮形结构
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 36-38,89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.011

摘要

为了保证种群的多样性,提高算法的全局搜索能力,在具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)中引入邻域拓扑结构的概念,采用邻域结构中的轮形结构,提出一种基于动态邻域的具有量子行为的粒子群优化算法(NQPSO).并用若干个标准函数进行测试,比较了NQPSO算法与标准PSO(SPSO)和传统QPSO算法的性能.实验结果表明,NQPSO算法具有强的全局搜索能力,其性能优于其它两个算法,尤其体现在解决高维的优化问题上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	孔丽丹	江南大学信息工程学院	11	33	3.0	5.0