基于邻域关系的知识粒度增量式属性约简算法

• 作者: 刘晶 陈曦
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粗糙集 增量式学习 邻域关系 知识粒度 属性约简
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了在邻域型信息系统下进行增量式属性约简的研究,采用邻域知识粒度构造出一种邻域型信息系统的增量式属性约简算法.首先将信息系统的知识粒度在邻域型信息系统下进行推广,提出了邻域知识粒度;然后针对属性增加的情形,研究了邻域知识粒度的增量式更新机制;最后基于这种机制设计出了相应的增量式属性约简算法.实验分析表明所提出的增量式算法具有较高的动态属性约简性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦		10	9	2.0	2.0
2	刘晶		15	9	1.0	2.0