基于邻域组合熵的属性约简算法

• 作者: 王光琼
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 组合熵 邻域信息系统 不确定性 属性重要度
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 269-273,284
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.050

摘要

为了对符号性和数值型属性共存的邻域信息系统进行属性约简,从信息论的视角出发,定义邻域信息系统中的邻域条件熵.同时考虑知识不确定性和集合不确定性对属性重要度度量的影响,结合邻域条件熵和邻域近似精度,定义一种新的属性重要度度量——邻域组合熵.给出邻域组合熵的相关定理,提出基于邻域组合熵的属性约简算法.在UCI数据集上的实验表明,该算法能够获得约简集较小而分类精度较高的约简结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光琼	四川文理学院智能制造学院	35	101	6.0	8.0