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摘要:
现实世界中常常包含着海量的、不完整的、模糊及不精确的数据或对象,使得模糊信息粒化成为近年来研究趋势。利用论域上的模糊等价关系定义了模糊粒度世界的模糊知识粒度,给出了新的属性约简条件和核属性计算方法,以便更好地挖掘出潜在的、有利用价值的信息。针对粗糙集在对连续属性约简的过程中容易造成信息缺失和不能对模糊属性处理的现象,提出了一种基于模糊知识粒度对混合决策系统约简的启发式算法,省去了连续属性离散化过程,减少了计算量,为离散值域和混合值域约简提供了统一的方法。最后通过实例验证了其有效性。
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文献信息
篇名 基于模糊知识粒度的混合属性约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊等价关系 知识粒度 混合决策系统 属性约简
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP393
字数 4046字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0182
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹月芹 温州职业技术学院计算机系 7 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊等价关系
知识粒度
混合决策系统
属性约简
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
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