粒度计算中混合属性约简的权重模糊粗糙集模型

• 作者: 冯博琴 刘洋 周清雷
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 粗糙集 混合数据 模糊等价关系 权重论域 属性约简
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对权重粗糙集模型不能有效处理非平衡混合数据的问题,对权重论域上的各种类型变量进行分析并建立统一的模糊等价关系,提出混合数据上的权重模糊粗糙集模型,并利用该模型构造出带权模糊等价空间上的混合属性约简算法,混合属性约简算法产生的模糊软划分可以克服权重论域上离散硬划分产生的信息损失.在非平衡混合数据集上进行的实验结果表明,与基于权重粗糙集的算法相比,基于权重模糊粗糙集模型的属性约简算法的平均分类精度提高了11.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯博琴	西安交通大学电子与信息工程学院	171	3268	30.0	50.0
2	周清雷	郑州大学信息工程学院	109	475	10.0	16.0
3	刘洋	郑州大学信息工程学院	177	604	12.0	18.0