基于QPSO算法和S-系统的基因调控网络分析与重构

• 作者: 余永红 冯斌 孙俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基因调控网络 量子粒子群 S-系统 参数估计 重构 逐步优化策略
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3279-3282
• 分类号: N945
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.020

摘要

基于量子粒子群(QPSO)算法分析和重构了基因调控网络.利用S-系统模型进行基因调控网络的模拟,基本方法以真实实验数据与模拟数据的差的平方和作为目标函数进行迭代优化,只能预测数目很少的参数并且算法的收敛率很低.依据基因网络的稀疏性,提出了基于QPSO算法的逐步优化策略,将整个优化过程分为三个阶段,通过逐步确定无效参数的位置来简化模型.仿真实验基于QPSO算法逐步优化策略成功实现了一个包含5个节点60个参数的S-系统优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	冯斌	江南大学信息工程学院	50	410	12.0	18.0
3	余永红	江南大学信息工程学院	5	6	2.0	2.0