小波神经网络和B-QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用

• 作者: 冯华丽 刘渊 张端
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Ad Hoc无线网络 小波神经网络 B-QPSO算法 QPSO算法 梯度下降法 PSO算法 异常检测
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

引入一种基于边界变异的QPSO算法,即B-QPSO算法,首先利用B-QPSO算法训练小波神经网络,再将经过B-QPSO算法训练后的小波神经网络应用于Ad Hoc异常检测中,仿真实验结果表明,该算法与梯度下降法、PSO算法和QPSO算法相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,提高了异常检测的准确性,并且降低了对正常情况的误判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
5	冯华丽	江南大学信息工程学院	4	33	3.0	4.0
6	张端	江南大学信息工程学院	3	8	1.0	2.0