基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法

• 作者: 任雪梅 陈逊
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 系统辨识 神经网络 小波算法 滤波
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·计算
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: O1.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2004.03.010

摘要

提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任雪梅		42	463	11.0	20.0
2	陈逊		3	30	2.0	3.0