模糊聚类和QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用

• 作者: 刘渊 张端 郝建东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-Means聚类算法 量子粒子群算法 Ad Hoc无线网络 异常检测
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 92-94
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.027

摘要

根据模糊聚类算法和量子粒子群算法,提出一种基于以上两种算法的网络异常检测模型,并将该模型应用到Ad Hoc无线网络异常检测中.在聚类分析中,K-Means聚类算法是应用最广泛的方法之一.该模型先利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据向量间的欧几里德距离;再通过量子粒子群优化算法寻找聚类中心;最后进行仿真模拟,实验结果表明该模型对Ad Hoc无线网络异常检测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
5	郝建东	江南大学信息工程学院	3	13	2.0	3.0
6	张端	江南大学信息工程学院	3	8	1.0	2.0