一种基于聚类的异常流量检测算法

• 作者: 刘方爱 戚玉娥
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 异常检测 Chameleon算法 异常流量 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 133-135
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.052

摘要

通过分析常见异常流量的内在特征,在Chameleon算法的基础上,设计了一种基于聚类的异常流量检测算法.通过对DARPA 1998数据集的实验结果表明,该算法能够在没有先验知识的前提下,对影响正常网络性能的异常流量有较高的检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0
2	戚玉娥	山东师范大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0