基于QPSO的改进算法

• 作者: 孔庆琴 孙俊 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子行为的粒子群优化算法 搜索策略 早熟 计算
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.019

摘要

基于量子行为的粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)提出一种新的搜索策略.在新的搜索策略中,粒子的每一维不再是只通过自身的信息进行下一步的搜索,而是某些维通过其他粒子的信息进行搜索.新的搜索策略确保了种群的多样性,很好地避免了早熟现象,并且没有引进多余的计算.用几个基准函数测试了改进的QPSO算法,实验结果表明了它的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	孔庆琴	江南大学信息工程学院	1	18	1.0	1.0