基于改进QPSO算法的电动汽车模糊控制器参数优化

• 作者: 周国鹏 袁小平 金鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电动汽车 无刷直流电机 模糊控制器 量子行为粒子群算法 收缩-扩张系数
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3690-3696
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0395

摘要

目前电动汽车常以无刷直流电机(BLDCM)作为驱动器,但BLDCM调速控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统方法,自调节能力弱.针对该问题提出一种改进QPSO算法(AMF-QPSO)实现对量化因子和比例因子的自适应调节.AMF-QPSO算法以收缩-扩张(contraction expansion,CE)系数控制方式为研究重点,提出粒子活性概念,并以其作为反馈量实现动态自适应调节CE系数;同时,为防止种群高度聚集,采用精英群体随机交叉学习机制,对部分活性低的精英粒子进行扰动,增强种群后期多样性.最后,通过LabVIEW实验平台,以具体案例验证AMF-QPSO算法性能.实验结果表明,AMF-QPSO优化的模糊PID控制器具有比标准模糊PID控制器和QPSO优化的模糊PID控制器更好的控制性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁小平	中国矿业大学信息与控制工程学院	93	432	11.0	16.0
2	周国鹏	湖北科技学院工程技术研究院	13	17	2.0	3.0
3	金鹏	中国矿业大学信息与控制工程学院	5	28	3.0	5.0