基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究

• 作者: 孟晨 杨森 王成 贾玺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: QPSO SVR 电源组合 故障预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1342-1344
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPS()算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成	军械工程学院导弹工程系	73	378	10.0	15.0
2	孟晨	军械工程学院导弹工程系	164	1365	19.0	27.0
3	杨森	军械工程学院导弹工程系	22	97	6.0	8.0