遥感影像纹理分析方法综述与展望

• 作者: 刘龙飞 李京 陈云浩
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计纹理分析 基于模型的纹理分析 数学变换纹理分析 纹理特征
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 441-447
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 6473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2003.06.015

摘要

遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段.着重介绍了用于遥感影像纹理分析的方法,对这些方法进行了分类和综合;这些方法的类别是:统计方法、结构方法、模型方法以及基于数学变换的方法.接着分别对各类别中的多种纹理分析方法进行了剖析,列举各自的纹理特征,并指出了这些方法的优缺点和适应性.然后对应用这些方法的影像分类效果做了对比分析.最后分析了遥感影像纹理分析近年来的发展方向并对未来发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云浩	北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源信息科学与工程研究中心	157	6733	43.0	78.0
2	李京	北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源信息科学与工程研究中心	106	3289	31.0	54.0
3	刘龙飞	北京师范大学资源科学研究所北京师范大学资源信息科学与工程研究中心	1	143	1.0	1.0