一种在复杂背景彩色图像中划分手部图像的方法

• 作者: 姜威 孔勇 李文明 陈援非
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 色度变换 神经网络 图像定位
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 410-412
• 页数: 3页
• 分类号: TN919
• 字数: 1011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2003.04.016

摘要

对面部和手部图像进行正确定位是当前图像处理领域中的重要课题.在机器人手势识别实验中,我们试图利用一个BP神经网络对连续手势进行识别.由于实时性的要求,我们希望找到一种尽量简单的图像划分方法.本文通过对采集到的彩色图像进行色度变换和色调过滤,成功的实现了从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像,并提取其轮廓以供处理.作为计算机图像识别的预处理过程,这种划分方法算法简单,易于实现,十分适合于实时彩色图像的划分与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0
2	李文明	山东大学信息科学与工程学院	13	56	4.0	7.0
3	孔勇	山东大学信息科学与工程学院	8	33	3.0	5.0
4	陈援非	山东大学信息科学与工程学院	3	30	3.0	3.0