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摘要:
首先将中国上市公司经营状况划分为6种状态,然后使用Markov方法建立了一个预测中国现有上市公司未来经营状况的分析模型,利用此模型对中国现有上市公司经营状况的演化和发展情况进行了科学地分析和预测,对研究我国的证券市场,规范证券市场管理有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 中国上市公司经营状况预测的Markov模型
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 上市公司 经营状况 马尔科夫链
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 F830.91
字数 2895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2003.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴育华 天津大学管理学院 224 4089 35.0 49.0
2 李亚新 天津大学管理学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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参考文献  (2)
节点文献
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1997(1)
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2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
上市公司
经营状况
马尔科夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导