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摘要:
在前人对地震地质灾害小区划研究的基础上,以甘肃省景泰县城为实例,综合地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料,利用地理信息系统技术和神经网络模型进行地震地质灾害小区划分类.结果表明该方法使以前定性的各类指标尽可能定量化,实现了计算机自动成图,提高了工作效率,结果更加准确直观.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究
来源期刊 西北地震学报 学科 地球科学
关键词 神经网络模型 地理信息系统 地震地质灾害小区划 景泰
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 331-337
页数 7页 分类号 P315.9
字数 5579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2003.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兰民 98 1544 22.0 35.0
2 马尔曼 14 146 6.0 12.0
3 张苏平 14 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
地理信息系统
地震地质灾害小区划
景泰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
出版文献量(篇)
2923
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16319
论文1v1指导