GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究

• 作者: 张苏平 王兰民 马尔曼
• 来源期刊: 西北地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络模型 地理信息系统 地震地质灾害小区划 景泰
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 331-337
• 页数: 7页
• 分类号: P315.9
• 字数: 5579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2003.04.008

摘要

在前人对地震地质灾害小区划研究的基础上,以甘肃省景泰县城为实例,综合地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料,利用地理信息系统技术和神经网络模型进行地震地质灾害小区划分类.结果表明该方法使以前定性的各类指标尽可能定量化,实现了计算机自动成图,提高了工作效率,结果更加准确直观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兰民		98	1544	22.0	35.0
2	马尔曼		14	146	6.0	12.0
3	张苏平		14	63	5.0	7.0